Продукты
Кейсы
Документация
Блог
О компании
О компании
Юридические документы
Вакансии
Контакты
Партнерская программа
Вход / Регистрация
AI Cloud ML Space. Руководство пользователя
Обзор ML Space
Преимущества
Возможности
Параметры оборудования
Ограничения и особенности
Навигация
Профиль
Workspace
Параметры разработчика
Кейсы применения
Клиенты SberCloud
Обучение модели ruGPT-3
Обучение модели генерации текста
Обучение модели обработки текста
Сервис расшифровки снимков компьютерной томографии легких
Голосовой ассистент семейства "Салют"
Обучение модели для работы чат-бота
Решение задачи по сопоставлению фотографий
Автоматизация креативов для мультиплатформенного размещения рекламы
SberCloud (DSaaS)
Предсказание вероятности сделки между клиентом и водителем для сервиса такси
Определение качества угля для промышленной компании
Оптимизация процесса выдачи скидок партнерам для производителя электроники
Классификация фотографий для сервиса хранения документов
Повышение точности прогнозирования спроса для сети ресторанов быстрого питания
Подбор исполнителей для выполнения заказов клининговой компании
Разработка алгоритма подбора спортивной дисциплины на основе индивидуальных особенностей человека
Классификация фотографий сцены происшествия для страховой компании
Определение качества фотографии для страховой компании
Определение типа отделки по фотографиям для страховой компании
Начало работы
Быстрый старт
Быстрый старт по работе с Data catalog
Быстрый старт по работе с Deployments
Быстрый старт по работе с Environments
Базовый сценарий использования сервиса AutoML
Продвинутый сценарий использования сервиса AutoML
Data catalog
Работа с данными
Загрузка и хранение данных
Операции с объектами
Управление данными
Миграция данных
Коннекторы
Избранное
Docker registry
Общие сведения
Начало работы
Базовые действия по работе с образами
Базовые концепции
Сценарии использования
Кастомные Docker-образы
Environments
Code Samples
Окружения
Jupyter Server (конфигурация Default)
Создание нового Jupyter Server
Регионы размещения ресурсов
Подключение к существующему Jupyter Server
Удаление Jupyter Server
Автоматическое удаление серверов
Работа из терминала Juputer Notebook/ JupyterLab
Пользовательские окружения
Intel oneAPI
GitLab CI при работе с Environments
Подключение по ssh
Кластер Spark
Загрузка файлов
Обучение модели
Процесс обучения
Просмотр статистики обучения
Использование ресурсов
Сохранение промежуточных результатов обучения
Установка библиотек из склонированного Git-репозитория
Подключение по SSH к исполняемой на кластере задаче
Пример обучения модели с использованием библиотеки Horovod
Препроцессинг данных
Библиотеки в образе registry.aicloud.sbcp.ru/base/rapids
Образы Jupyter Server
Базовые образы для задач обучения
Библиотеки в образах
Библиотеки в образах Jupyter Server
Библиотеки в образах Intel oneAPI
Библиотеки в базовых образах
Актуализация списка библиотек в базовых образах
Изменение предустановленного набора библиотек
Мониторинг
Загрузка оборудования
Мониторинг моделей
Эксперименты
Deployments
Регионы размещения ресурсов
Работа с моделями
Загрузка файлов
Сборка образов
Сборка кастомного Docker-образа для Inference
Развертывание модели
Карточка деплоя
Сборка кастомного образа на основании базового
Скрипты для прогнозирования на основе обученных моделей
Валидация
Отправка HTTP-запросов к сервису
Список доступных базовых образов
AutoML
Базовый сценарий использования сервиса AutoML
Продвинутый сценарий использования сервиса AutoML
Карточка задачи AutoML
Pipelines
AI Marketplace
ruGPT-3
Библиотека client_lib
Класс Job
Класс S3CopyJob
Класс ImageBuildJob
Класс EraserJob
Общие методы
Справочник API
Начало работы
Методы для аутентификации
Методы для работы с задачами обучения
Служебные методы
Методы для работы с хранилищем S3
Методы для работы с service_job
Хранилище (storage)
Методы для работы с Inference
Методы для работы с Inference/build
Методы для работы с Docker registry
Описание публичного API для ruGPT-3
Обучающие материалы
Вопросы и ответы
Общие
Workspace
Data Catalog
Docker registry
Environments
Intel oneAPI
Мультикластерность
Удаленная отладка в Pycharm по SSH
Deployments
AutoML
AI Marketplace
Тарификация
Термины и сокращения
Лицензии для компонентов Open Source
Техническая поддержка
Все документы
AI Cloud ML Space. Руководство пользователя
»
Библиотека client_lib
Библиотека client_lib
¶
Классы библиотеки
Класс Job
Класс S3CopyJob
Класс ImageBuildJob
Класс EraserJob
Общие методы
Была ли эта статья полезной?
Да
Нет