Сборка образов

Создания деплоя из существующего образа

Для создания деплоя из существующего образа выполните следующие действия:

1. Перейдите на вкладку Деплои в главном меню. На этой вкладке отображается список развернутых на сервисе моделей.

2. Нажмите кнопку Создать деплой. Откроется диалоговое окно с параметрами нового деплоя.

   

3. В поле Наименование укажите наименование нового деплоя. Имя следует вводить с учетом регистра. Разрешается применять следующие символы: строчные латинские буквы от a до z, цифры от 0 до 9, символ тире (–).

4. Выберите Регион размещения ресурсов и задайте параметры нового деплоя (подробности в разделе Регионы размещения ресурсов).

5. Выберите тип образа. Доступны Базовые образы ML Space и Образы Docker Registry. Подробнее об использовании образов из Docker Registry см. Подготовка репозитория.

   Образы, созданные в Образы, находятся во вкладке Базовые образы ML Space и названы inference-image-xxxxxxxxxx.

6. Выберите Docker-образ.

7. Нажмите Создать деплой.

Создание нового образа

Для создания нового образа выполните пункты 1 и 2 из предыдущего раздела и проделайте следующие действия:

1. Перейдите на вкладку Деплои. На этой вкладке отображается список развернутых на сервисе моделей.

2. Нажмите кнопку Создать деплой. Откроется диалог Создать Deploy.

3. Выберите опцию Создайте новый.

   

   В открывшемся окне необходимо указать:

   • Базовый образ (опционально). Это ссылка на образ в Docker-реестре ML Space, на основе которого нужно собрать новый образ. Если образ не указан — используется базовый (см. Список доступных базовых образов). Для сборки образа с моделью AutoML используйте специальный образ для AutoML.

   • Подключение S3. Оно осуществляется посредством выбора нужного бакета и данных для разворачивания образа с моделью из списка или указания параметров подключения вручную. Параметр Обзор хранилища выставлен по умолчанию. Он позволяет выбрать нужный бакет из списка (без указания параметров подключения вручную) и подгрузить модель, serving-скрипт и файл requirements.txt (Конфигурация Docker-образа) с помощью диалога выбора файлов.

     При выборе типа подключения Указать вручную пользователь вводит параметры подключения самостоятельно. Параметры доступа к S3 — это S3 Endpoint, Access Key ID и Security Key. Подробная информация о том, как узнать параметры подключения, приведена в разделе Загрузка данных в хранилище S3. Вручную указываются и пути к пользовательским файлам на S3 (обученная модель и serving-скрипт). Обратите внимание, что путь до папки с моделью на s3 указывается в формате <bucket_name>/<folder> без префикса s3://. Путь до файла requirements.txt указывается опционально в случае сборки кастомного образа.

4. Нажмите кнопку Создать образ и дождитесь сборки образа.

В случае успешной или неуспешной сборки образа на панели Деплои отобразится соответствующий статус: «Выполняется», «В очереди», «Ошибка».

Важно

Ниже приведены основные причины ошибок в сборке (статус «Ошибка»):

• Неверно указан базовый образ или его нет в Docker-реестре ML Space.

• Неверно указаны параметры доступа к S3.

• Параметры доступа к S3 указаны верно, но не удалось скачать каталог с артефактами или скрипт.

Логи сборки можно просмотреть, выбрав соответствующий пункт из меню . Логи можно копировать в текстовом формате для последующего сохранения в файл.

После окончания сборки в списке доступных образов появится образ для развертывания.