Cloud
- лидер рынка облачных сервисов
Безопасность
Комьюнити
Вебинары
Блог
Новости
Информация
Общая информация
Юридические документы
Партнерская программа
Найти партнера
Контакты
Вакансии
Документация
О нас
Enterprise
Advanced
ML Space
Решения
Тарифы
Консультация
Вход
Регистрация
AI Cloud ML Space. Руководство пользователя
Обзор ML Space
Преимущества
Возможности
Параметры оборудования
Ограничения и особенности
Навигация
Главная страница
Воркспейсы
Параметры разработчика
Кейсы применения
Клиенты Cloud
Обучение модели ruGPT-3
Обучение модели генерации текста
Обучение модели обработки текста
Сервис расшифровки снимков компьютерной томографии легких
Голосовой ассистент семейства "Салют"
Обучение модели для работы чат-бота
Решение задачи по сопоставлению фотографий
Автоматизация креативов для мультиплатформенного размещения рекламы
Cloud (DSaaS)
Предсказание вероятности сделки между клиентом и водителем для сервиса такси
Определение качества угля для промышленной компании
Оптимизация процесса выдачи скидок партнерам для производителя электроники
Классификация фотографий для сервиса хранения документов
Повышение точности прогнозирования спроса для сети ресторанов быстрого питания
Подбор исполнителей для выполнения заказов клининговой компании
Разработка алгоритма подбора спортивной дисциплины на основе индивидуальных особенностей человека
Классификация фотографий сцены происшествия для страховой компании
Определение качества фотографии для страховой компании
Определение типа отделки по фотографиям для страховой компании
Начало работы
Быстрый старт
Быстрый старт по работе с Data Catalog
Быстрый старт по работе с Environments
Быстрый старт по работе с Deployments
Быстрый старт по работе с AutoML (базовый)
Быстрый старт по работе с AutoML (продвинутый)
Data Catalog
Обзор хранилища (Файловый менеджер)
Действия над папками и файлами
Работа с данными
Управление данными
Data transfer service
Коннекторы
Правила переноса данных
История переносов данных
Artifact registry
Docker registry
Базовые концепции модуля Docker registry
Начало работы
Сценарии использования
Кастомные Docker-образы
Model registry
Dataset registry
Environments
Создать окружение
Образы, используемые на платформе ML Space
Jupyter Server (конфигурация Default)
Регионы размещения ресурсов
Создание нового Jupyter Server
Кластер Spark
Работа из терминала Jupyter Notebook/JupyterLab
Задачи обучения
Процесс обучения
Использование ресурсов
Сохранение промежуточных результатов обучения (checkpoints)
Установка библиотек из склонированного Git-репозитория
Подключение по SSH к исполняемой задаче обучения
Обучение модели с использованием библиотеки Horovod
Обучение модели с использованием Pytorch Elastic Learning
Советы по оптимизации процесса обучения
GitLab CI при работе с Environments
Подключение по ssh
Препроцессинг данных
Задачи и окружения
Мониторинг моделей
Загрузка оборудования
Мониторинг моделей
Эксперименты
Deployments
Деплои
Регионы размещения ресурсов
Список доступных базовых образов
Загрузка файлов
Типы деплоев
Карточка деплоя
Создание деплоя
Скрипты для прогнозирования на основе обученных моделей
Валидация
Отправка HTTP-запросов к модулю Deployments
Отправка асинхронных вызовов к развернутой модели
Образы
Сборка кастомного Docker-образа для Inference
Сборка кастомного образа на основании базового
AutoML
Карточка задачи AutoML
Пайплайны
AI Marketplace
DataHub
ruGPT-3 & family
AI Services
Сервис SaluteSpeech
Библиотека client_lib
Job
S3CopyJob
ImageBuildJob
EraserJob
Общие методы
Методы копирования
Справочник API
Начало работы
Методы для аутентификации
Методы для работы с задачами обучения
Служебные методы
Методы для работы с хранилищем S3
Методы для работы с service_job
Хранилище (storage)
Методы для работы с Inference
Методы для работы с Inference/build
Методы для работы с Docker registry
Обучающие материалы
Вопросы и ответы
Общие
Главная страница
Data Catalog
Artifact registry
Environments
Вопросы и ответы про задачи обучения
Вопросы и ответы про Spark
Мультикластерность
Удаленная отладка в Pycharm по SSH
Удаленная отладка в Visual Studio Code по SSH
Deployments
Вопросы и ответы про асинхронные вызовы
AutoML
Pipelines
AI Marketplace
Тарификация
Термины и сокращения
Лицензии для компонентов Open Source
Техническая поддержка
Все документы
AI Cloud ML Space. Руководство пользователя
»
Вопросы и ответы
ML Space
Вопросы и ответы
Вопросы и ответы сгруппированы по темам
Общие
Главная страница
Data Catalog
Environments
Deployments
AutoML
Pipelines
AI Marketplace
Была ли эта статья полезной?
Да
Нет