Вопросы и ответы про AutoML

На что влияет указание размера тестовой выборки?

Тестовая выборка позволяет оценить качество модели на независимом наборе данных. Рекомендуется создать тестовую выборку для получения достоверной оценки. Стандартное разбиение осуществляется в пропорции 80/20. Увеличение размера тестовой выборки уменьшает размер обучающей выборки, что может привести к снижению качества модели. Если оценка на тестовой выборке не требуется (размер тестовой выборки равен 0), будет получена оценка качества модели на основе OOF-кроссвалидации.

Как остановить выполнение задачи AutoML?

Чтобы остановить задачу AutoML необходимо:

  1. Перейти на вкладку Задачи и окружения.

  2. Найти задачу которую необходимо остановить на вкладке Задачи.

  3. Из меню Кнопка с тремя вертикальными точками выбрать кнопку остановки.

Как узнать, что обучение модели завершено?

После завершения обучения статус задачи изменится на «Завершена». В случае неудачного завершения задачи обучения ее статус изменится на «Ошибка». В обоих случаях информация о ходе обучения будет доступна в логах.

На что влияет пресет обучения? Возможен ли выбор другого пресета?

Пресет — это заранее настроенный конвейер этапов обработки данных и построения модели. Да, возможен выбор другого пресета. Доступно два пресета:

  • TabularAutoML.

  • Natural Language Processing (обработка естественных языков).