Вопросы и ответы про AutoML¶
Вопросы в этом разделе
На что влияет указание размера тестовой выборки?¶
Тестовая выборка позволяет оценить качество модели на независимом наборе данных. Рекомендуется создать тестовую выборку для получения достоверной оценки. Стандартное разбиение осуществляется в пропорции 80/20. Увеличение размера тестовой выборки уменьшает размер обучающей выборки, что может привести к снижению качества модели. Если оценка на тестовой выборке не требуется (размер тестовой выборки равен 0), будет получена оценка качества модели на основе OOF-кроссвалидации.
Как остановить выполнение задачи AutoML?¶
Чтобы остановить задачу AutoML необходимо:
Перейти на вкладку Задачи и окружения.
Найти задачу которую необходимо остановить на вкладке Задачи.
Из меню
выбрать кнопку остановки.
Как узнать, что обучение модели завершено?¶
После завершения обучения статус задачи изменится на «Завершена». В случае неудачного завершения задачи обучения ее статус изменится на «Ошибка». В обоих случаях информация о ходе обучения будет доступна в логах.
На что влияет пресет обучения? Возможен ли выбор другого пресета?¶
Пресет — это заранее настроенный конвейер этапов обработки данных и построения модели. Да, возможен выбор другого пресета. Доступно два пресета:
TabularAutoML.
Natural Language Processing (обработка естественных языков).