Общие вопросы

Как получить тестовый доступ к платформе ML Space?

Для получения тестового доступа к платформе необходимо оставить соответствующую заявку на нашем сайте. По факту заявки с вами свяжутся по телефону для уточнения деталей. После выдачи ресурсов ML Space в тест вы получите письмо с деталями доступа к Личному кабинету SberCloud (console.sbercloud.ru) и инструкцией о том, как начать работу с платформой.

Как обеспечивается конфиденциальность пользовательских данных?

Работа с пользовательскими данными регулируется законодательными актами федерального уровня и внутренней политикой компании SberCloud. Политика конфиденциальности опубликована на нашем сайте. Платформа ML Space соответствует требованиям федерального закона ФЗ-152 «О персональных данных», уровня УЗ-2.

Какие принципы предоставления базового и расширенного грантов для бизнеса?

У компаний есть возможность протестировать платформу ML Space в рамках акции «ML Space для бизнеса».

Для получения тестового доступа по указанной программе необходимо оставить заявку на сайте.

После рассмотрения заявки и подписания соглашения юридические лица могут получить грант в размере 100 тысяч рублей на срок 60 дней, по прошествии которых оставшаяся непотраченной сумма Базового гранта сгорает.

Если компания выполнила условие предоставления Базового гранта (потратила на ML Space 100 тысяч рублей за 60 дней), можно отправить клиентскому менеджеру заявку на Расширенный грант на сумму до 900 тысяч рублей сроком на 60 дней.

Размер Расширенного гранта определяется в индивидуальном порядке исходя из объема потребления в течение срока использования Базового гранта.

Подробнее вопросы и ответы по работе с Личным кабинетом SberCloud.

Можно ли использовать Сбер ID для регистрации на платформе ML Space?

Для регистрации на платформе ML Space можно использовать Сбер ID (доступно для физических лиц). Подробнее в документации Личного кабинета SberCloud про регистрацию через Сбер ID.

Что делать, если пропал доступ к ML Space/SberCloud?

Если пропал доступ, попробуйте обновить пароль. В случае неуспешной авторизации нажмите Забыли пароль, указав в строке для логина почту, по которой осуществляли первичную авторизацию. После этих действий на вашу почту придет новое приглашение. Перейдите по ссылке из почты в Личный кабинет SberCloud и введите новый пароль.

Важно

Ссылка на смену пароля действует в течение 15 минут.

Как восстановить забытый пароль?

На странице входа console.sbercloud.ru выберите вход для юридического лица. Введите свой логин или email, а затем воспользуйтесь ссылкой Восстановить пароль.

На почту придет письмо со ссылкой на сброс пароля и создание нового. Если письмо не пришло, проверьте папку «Спам».

Какие требования к браузеру для работы с платформой ML Space?

Для оптимальной производительности рекомендуем использовать самую свежую версию одного из следующих браузеров:

Что делать, если задача долго находится в очереди?

Так как задачи от разных пользователей выполняются поочередно, в случае большой нагрузки на кластер время ожидания запуска задачи может быть увеличено.

Как оценить стоимость обучения модели?

Это сильно зависит от конкретной модели и данных, а также от количества задействованных DGX, заранее предсказать невозможно, можно сделать тестовый замер следующим образом:

  1. Запустить модель на обучение на небольшой промежуток времени (например, на 3 минуты) и посмотреть по логам, за сколько посчитается одна эпоха.

  2. Умножить на количество эпох, это будет примерная стоимость.

Какие сведения можно предоставить при обращении в техническую поддержку?

Для ускорения решения возникшей проблемы, при обращении в техническую поддержку советуем предоставить следующую информацию.

Информация общая для всех модулей и сервисов платформы ML Space:

Информация по модулю Environments:

  • Имя Jupyter Server/задачи (подробнее в Действия над Jupyter Server).

  • Образ (если использовался кастомный образ, уточнить на основе какого образа он собирался и предоставить содержимое файла requirements или dockerfile) (подробнее в Кастомные Docker-образы).

Информация по модулю Data Catalog:

  • Снимок экрана, на котором указаны источник и место назначения переноса.

  • Снимок экрана, на котором указано наличие ожидаемого файла в источнике.

  • Лог из Data transfer service.

Информация по модулю Deployments:

  • Имя (название) деплоя.

  • Образ, который был использован для создания (если использовался кастомный образ, уточнить на основе какого образа он собирался и предоставить содержимое файла requirements, serving-script, dockerfile) (подробнее в Кастомные Docker-образы).

Можно ли экспортировать таблицу из раздела «Задачи и окружения»?

Да, можно. Для этого перейдите на Кнопка с тремя вертикальными точками возле строки поиска и выберите требуемый формат файла для экспорта (CSV или XLS).

Можно ли осуществлять обработку транзакций по системе блок-чейн на платформе ML Space?

Нет. Обработка транзакций по системе блок-чейн, в том числе «майнинг», в платформе запрещены. Данное условие закреплено в договоре-оферте (Приложение № 3).