Классификация фотографий для сервиса хранения документов
Классифицировать фотографии пользователей сервиса по хранилищу документов и обеспечить возможность поиска по ним.
Система работает на вычислительных мощностях суперкомпьютера Christofari компании Cloud.
Обычный путь для решения подобных задач:
Собирается датасет с картинками, делается разметка — обучается модель;
В случае изменения набора классов модель потребуется переобучить.
Путь команды ML Space:
Используется современная пред обученная модель Clip, которая не требует переобучения и позволяет гибко настраивать набор классов.
Обученная модель развернута на платформе ML Space. Инференс модели позволяет обрабатывать большие объемы данных за счет автомасштабирования.