Определение типа отделки по фотографиям для страховой компании¶
Разработать модель, которая определяет плохие снимки. В результате мобильное приложение просит пользователя повторно сфотографировать объект.
Клиенты страховой компании используют мобильное приложение для загрузки фотографий объекта недвижимости «до» и «после» страхового события.
До внедрения алгоритма определение стоимости страховой суммы (страховая премия и страховое возмещение) проводилось экспертом-оценщиком вручную на основании просмотра и описания фотографий. Тип материала отделки напрямую влияет на расчет стоимости страхуемого имущества и учитывается при расчете страховой премии.
Ранее использованный датасет с фотографиям содержал ряд некорректных изображений:
датасет не был сбалансирован по классам (есть более популярные и часто встречаемые типы отделки);
cхожий внешний вид отделки разного типа (например, линолеум с рисунком паркета);
одна фотография могла содержать изображение как стен, так и потолка.
Была проведена работа по дообогащению датасета за счет парсинга данных с поисковых запросов.
Для решения задачи использовалась предобученная модель resnet50. Точность работы модели для метрики accuracy составляет 65%.