Продукты
Кейсы
Документация
Блог
О компании
О компании
Юридические документы
Вакансии
Контакты
Партнерская программа
Вход / Регистрация
AI Cloud ML Space. Руководство пользователя
  • Обзор ML Space
    • Преимущества
    • Возможности
    • Параметры оборудования
    • Ограничения и особенности
    • Навигация
    • Профиль
      • Workspace
      • Параметры разработчика
    • Кейсы применения
      • Клиенты SberCloud
        • Обучение модели ruGPT-3
        • Обучение модели генерации текста
        • Обучение модели обработки текста
        • Сервис расшифровки снимков компьютерной томографии легких
        • Голосовой ассистент семейства "Салют"
        • Обучение модели для работы чат-бота
        • Решение задачи по сопоставлению фотографий
        • Автоматизация креативов для мультиплатформенного размещения рекламы
      • SberCloud (DSaaS)
        • Предсказание вероятности сделки между клиентом и водителем для сервиса такси
        • Определение качества угля для промышленной компании
        • Оптимизация процесса выдачи скидок партнерам для производителя электроники
        • Классификация фотографий для сервиса хранения документов
        • Повышение точности прогнозирования спроса для сети ресторанов быстрого питания
        • Подбор исполнителей для выполнения заказов клининговой компании
        • Разработка алгоритма подбора спортивной дисциплины на основе индивидуальных особенностей человека
        • Классификация фотографий сцены происшествия для страховой компании
        • Определение качества фотографии для страховой компании
        • Определение типа отделки по фотографиям для страховой компании
    • Начало работы
  • Быстрый старт
    • Быстрый старт по работе с Data catalog
    • Быстрый старт по работе с Deployments
    • Быстрый старт по работе с Environments
    • Базовый сценарий использования сервиса AutoML
    • Продвинутый сценарий использования сервиса AutoML
  • Data catalog
    • Работа с данными
      • Загрузка и хранение данных
        • Операции с объектами
      • Управление данными
      • Миграция данных
        • Коннекторы
      • Избранное
    • Docker registry
      • Общие сведения
      • Начало работы
        • Базовые действия по работе с образами
      • Базовые концепции
      • Сценарии использования
        • Кастомные Docker-образы
  • Environments
    • Code Samples
    • Окружения
      • Jupyter Server (конфигурация Default)
        • Создание нового Jupyter Server
        • Регионы размещения ресурсов
        • Подключение к существующему Jupyter Server
        • Удаление Jupyter Server
        • Автоматическое удаление серверов
        • Работа из терминала Juputer Notebook/ JupyterLab
      • Пользовательские окружения
      • Intel oneAPI
        • GitLab CI при работе с Environments
      • Подключение по ssh
      • Кластер Spark
    • Загрузка файлов
    • Обучение модели
      • Процесс обучения
      • Просмотр статистики обучения
      • Использование ресурсов
      • Сохранение промежуточных результатов обучения
      • Установка библиотек из склонированного Git-репозитория
      • Подключение по SSH к исполняемой на кластере задаче
      • Пример обучения модели с использованием библиотеки Horovod
    • Препроцессинг данных
      • Библиотеки в образе registry.aicloud.sbcp.ru/base/rapids
    • Образы Jupyter Server
    • Базовые образы для задач обучения
    • Библиотеки в образах
      • Библиотеки в образах Jupyter Server
      • Библиотеки в образах Intel oneAPI
      • Библиотеки в базовых образах
        • Актуализация списка библиотек в базовых образах
      • Изменение предустановленного набора библиотек
    • Мониторинг
      • Загрузка оборудования
      • Мониторинг моделей
    • Эксперименты
  • Deployments
    • Регионы размещения ресурсов
    • Работа с моделями
      • Загрузка файлов
      • Сборка образов
      • Сборка кастомного Docker-образа для Inference
      • Развертывание модели
        • Карточка деплоя
      • Сборка кастомного образа на основании базового
    • Скрипты для прогнозирования на основе обученных моделей
    • Валидация
    • Отправка HTTP-запросов к сервису
    • Список доступных базовых образов
  • AutoML
    • Базовый сценарий использования сервиса AutoML
    • Продвинутый сценарий использования сервиса AutoML
    • Карточка задачи AutoML
  • Pipelines
  • AI Marketplace
    • ruGPT-3
  • Библиотека client_lib
    • Класс Job
    • Класс S3CopyJob
    • Класс ImageBuildJob
    • Класс EraserJob
    • Общие методы
  • Справочник API
    • Начало работы
    • Методы для аутентификации
    • Методы для работы с задачами обучения
    • Служебные методы
    • Методы для работы с хранилищем S3
    • Методы для работы с service_job
    • Хранилище (storage)
    • Методы для работы с Inference
    • Методы для работы с Inference/build
    • Методы для работы с Docker registry
    • Описание публичного API для ruGPT-3
  • Обучающие материалы
  • Вопросы и ответы
    • Общие
    • Workspace
    • Data Catalog
      • Docker registry
    • Environments
      • Intel oneAPI
      • Мультикластерность
      • Удаленная отладка в Pycharm по SSH
    • Deployments
    • AutoML
    • AI Marketplace
  • Тарификация
  • Термины и сокращения
  • Лицензии для компонентов Open Source
  • Техническая поддержка
Все документы
AI Cloud ML Space. Руководство пользователя
  • »
  • В этом документе

В этом документе¶

  • Обзор ML Space
  • Быстрый старт
    • Быстрый старт по работе с Data catalog
    • Быстрый старт по работе с Deployments
    • Быстрый старт по работе с Environments
    • Базовый сценарий использования сервиса AutoML
    • Продвинутый сценарий использования сервиса AutoML
  • Data catalog
  • Environments
  • Deployments
  • AutoML
  • Pipelines
  • AI Marketplace
  • Библиотека client_lib
    • Класс Job
    • Класс S3CopyJob
    • Класс ImageBuildJob
    • Класс EraserJob
    • Общие методы
  • Справочник API
  • Обучающие материалы
  • Вопросы и ответы
    • Общие
    • Workspace
    • Data Catalog
    • Environments
    • Deployments
    • AutoML
    • AI Marketplace
  • Тарификация
  • Термины и сокращения
  • Лицензии для компонентов Open Source
  • Техническая поддержка
Была ли эта статья полезной?
Следующая

© Авторские права 2021, SberCloud

Собрано при помощи Sphinx с использованием темы, предоставленной Read the Docs.