О сервисе MapReduce Service¶
MapReduce Service (MRS) один из базовых сервисов, используется для управления и анализа массивами данных.
MRS представляет собой надежную, безопасную и простую в использовании платформу для эксплуатации и технического обслуживания. Платформа предоставляет аналитические и вычислительные возможности для массива данных и отвечает потребностям компаний в хранении и обработке данных.
Пользователи могут самостоятельно использовать размещенные компоненты, такие как Hadoop, Spark, HBase и Hive, для быстрого создания кластеров.
MapReduce Service располагает следующими отличительными особенностями:
Сервис прост в использовании. MRS не только поддерживает такие компоненты как Hadoop, HBase, Hive, Spark и Spark SQL, но также и унифицированные интерфейсы взаимодействия SQL во всем процессе, что упрощает разработку приложений с участием больших данных.
Низкая стоимость. Для сервиса MRS не требуются расходы на эксплуатацию и техническое обслуживание. Стоимость за вычисление рассчитывается отдельно от стоимости за хранение данных. Вычислительный кластер создается по мере необходимости, а после выполнения задания его можно удалить.
Стабильность работы сервиса. MRS сокращает время, затрачиваемое на ввод в эксплуатацию и мониторинг кластеров, а также обеспечивает высокую надежность и доступность ресурсов.
Прозрачность. Сервис MRS основан на открытом исходном коде и совместим с другими сервисами облачной платформы. К MapReduce Service можно получить доступ через интерфейсы REST API и JDBC.
MapReduce Service основан на программном обеспечении с открытым исходным кодом Hadoop, на вычислительном механизме Spark in-memory, распределенной базе данных HBase и на хранилище данных Hive.
MRS предоставляет единую платформу для хранения, поиска и анализа больших данных корпоративного уровня, чтобы помочь компаниям быстро создать систему обработки и управления данными.
Платформа используется в следующих целях:
Анализ и вычисление массива данных.
Хранения больших данных.
Потоковая обработка массива данных.
Процесс использования сервиса MRS можно представить следующим образом:

Загрузите программу и файлы с данными на облачную платформу.
В MapReduce Service создайте кластер с нужными параметрами и запустите задание.
Проверьте результат выполненного задания.