ECS с GPU-ускорением

ECS с GPU-ускорением предоставляют доступ к облачным GPU-серверам на базе графических процессоров NVIDIA® Tesla® V100. Виртуальным машинам доступны высокопроизводительные процессоры и различные конфигурации операционной памяти: от 16 до 512 Гб.

Решение подходит компаниям, которым нужно проводить одновременные высокопроизводительные вычисления, такие как анализ и обработка больших данных (BigData), создание и обучение нейросетей, обработка видео или создание анимации.

Спецификация

Flavor

vCPUs

Memory (ГБ)

Assured/Maximum Bandwidth (Гбит/с)

Max. Packets Per Second (10,000)

NIC Multi-Queue

GPUs

GPU Connection

GPU Memory (ГБ)

Virtualization Type

p2s.2xlarge.8

8

64

4/10

50

4

1 x V100

PCIe Gen3

1 x 32

KVM

p2s.4xlarge.8

16

128

8/15

100

8

2 x V100

PCIe Gen3

2 x 32

KVM

p2s.8xlarge.8

32

256

15/25

200

16

4 x V100

PCIe Gen3

4 x 32

KVM

p2s.16xlarge.8

64

512

30/30

400

32

8 x V100

PCIe Gen3

8 x 32

KVM

Поддерживаемые операционные системы:

Возможности

  • До восьми процессоров процессоров NVIDIA® Tesla® V100.

  • Параллельные вычисления NVIDIA® CUDA® и распространенные фреймворки глубокого обучения, такие как TensorFlow, Caffe, PyTorch и MXNet.

  • 14 терафлопс для одинарной точности и 7 терафлопс в двойной точности.

  • Тензорный процессор Nvidia с 112 терафлопс одинарной и двойной точности вычислений для глубокого обучения.

  • Пропускная способность сети до 30 ГБИТ/с на одном ECS.

  • 32 ГБ графической памяти HBM2 с пропускной способностью 900 Гбит/с.

  • Возможность определять сети, разделять подсети и гибко настраивать политики доступа к сети.

  • Поддержка гибкого расширения емкости хранилища, резервного копирования и восстановления данных.

  • Автоматическое масштабирование позволяет быстро добавлять или уменьшать количество ECS.

  • Быстрый запуск: ECS с GPU могут быть подготовлены за несколько минут.

  • Супервычислительная экосистема позволяет создать гибкую, высокопроизводительную и экономичную вычислительную платформу.

  • Возможность работать с большим количеством HPC-приложений и фреймворков глубокого обучения.

Начало работы

Чтобы начать использовать ECS с GPU, при создании виртуальной машины в блоке Specifications выберите GPU-accelearated. Подробнее о создании виртуальных машин.

Примечание

  • Перед использованием GPU с ECS убедитесь, что GPU-драйвер установлен на виртуальной машине. Если драйвер, не установлен, ускорение не будет работать. Подробнее о GPU-драйвере.

  • На созданных из публичного образа ECS драйвер Tesla установлен по умолчанию.