Задания

Задание можно создать и запустить двумя способами:

Создание задания через GUI

  1. Выберите EI Enterprise Intelligence ‣ MapReduce Service.

  2. Нажмите на имя кластера «mrs_demo».

    ../_images/image22.jpeg
  3. Перейдите на вкладку Jobs и нажмите кнопку Create.

    ../_images/image23.jpeg
  4. Заполните следующие поля и нажмите кнопку ОК:

    1. Type — выберите тип задания «MapReduce».

    2. Name — укажите имя задания.

    3. Program Path — нажмите кнопку OBS и выберите путь к программе hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar, которую загрузили в корзину в папку «program».

    4. Parameters — введите следующее: wordcount s3a://mrs-word/input/ s3a://mrs-word/output/, где s3a://mrs-word/input/ — путь к созданной ранее папке «input» в корзине «mrs-word», а путь с output — путь к папке корзины, в которую будет выгружен результат задания.

    ../_images/image24.jpeg
  5. В таблице появится запущенное задание. Теперь можно перейти к просмотру результата выполненного задания.

    ../_images/image25.jpeg

Создание задания через узел кластера

  1. Выберите EI Enterprise Intelligence ‣ MapReduce Service.

  2. В боковом меню слева выберите Clusters ‣ Active Clusters.

  3. Нажмите на имя кластера «mrs_demo».

    ../_images/image26.jpeg
  4. Перейдите на вкладку Nodes и раскройте master-узлы. Нажмите на имя узла «node_master1».

  5. В новом окне нажмите кнопку Remote Login.

    ../_images/image27.jpeg
  6. Авторизуйтесь в узле — введите логин («root») и пароль.

    ../_images/image28.jpeg
  7. Для настройки переменной среды введите команду:

    source /opt/client/bigdata_env

  8. В целях безопасности, для авторизации текущего пользователя введите команду, а затем пароль:

    kinit MRS cluster username

    Параметр:

    MRS cluster username — логин текущего пользователя.

    ../_images/image29.jpeg
  9. В данном шаге вам понадобятся ключи доступа AK и SK. Для копирования программы hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar из корзины OBS введите следующую команду:

    hadoop fs -Dfs.s3a.access.key=AK -Dfs.s3a.secret.key=SK -copyToLocal source_path.jar target_path.jar
    

    Параметры:

    • AK — Access Key ID.

    • SK — Secret Access Key.

    • source_path.jar — путь к программе :file:hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar в корзине OBS.

    • target_path.jar — путь размещения программы на узле.

    Например, в нашем случае команда будет следующей (только подставьте свои ключи AK и SK):

    hadoop fs -Dfs.s3a.access.key=AK -Dfs.s3a.secret.key=SK -copyToLocal s3a://mrs-word/program/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar /home/omm/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar
    

    Примечание

    Для вставки команды в узел воспользуйтесь кнопкой Input Commands. Вставьте команду и нажмите кнопку Send.

    ../_images/image30.jpeg
  10. Для создания задания введите следующую команду:

    source /opt/client/bigdata_env;hadoop jar target_path wordcount -Dfs.s3a.access.key=AK -Dfs.s3a.secret.key=SK input_path output_path
    

    Параметры:

    • target_path — путь размещения программы hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar на узле.

    • AK — Access Key ID.

    • SK — Secret Access Key.

    • input_path — путь к созданной ранее папке «input» в корзине «mrs-word».

    • output_path — путь к папке корзины «output», в которую будет выгружен результат задания.

    Например, в нашем случае команда будет следующей (только подставьте свои ключи AK и SK):

    source /opt/client/bigdata_env;hadoop jar /home/omm/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount -Dfs.s3a.access.key=AK -Dfs.s3a.secret.key= SK s3a://mrs-word/input/ s3a://mrs-word/output/
    
  11. Задание запущено. Теперь можно перейти к просмотру результата выполненного задания.