Вопросы и ответы про Deployments

Как функционирует сервис?

Для использования сервиса необходимы обученная модель (классические ML алгоритмы, нейронные сети) и serving-скрипт на S3 бакете.

Для развертывания модели на сервисе необходимо с помощью любого удобного интерфейса (Jupyter Notebook, API, GUI):

  • Собрать Docker-образ с моделью.

  • Развернуть образ.

Для отправки запросов по API к модели (вручную или со стороны автоматизированной системы клиента) необходимо:

Что делать, если возникает проблема с созданием деплоя?

Если возникает проблема с созданием деплоя — выберите 1 Под и после этого проверьте логи на предмет ошибки в serving-скрипте.

Сколько регионов доступно при создании деплоев?

Имя региона

Описание региона

Christofari.V100

Деплой будет развернут на узлах суперкомпьютера Christofari. Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU.

Cloud.Region.CPU (CPU)

Деплой будет развернут на инстансе Advanced. Для выбора доступны конфигурации, использующие GPU и CPU или только CPU.

Какие существуют способы регулирования расходов?

Можно установить лимит расхода денежных средств, за рамки которого пользователь не сможет выйти в отчетном периоде (все задачи пользователя будут приостановлены).

Для чего подходит сервис?

Сервис позволяет разворачивать модели искусственного интеллекта на базе инфраструктуры Cloud для дальнейшего обращения к моделям посредством API-запросов от автоматизированных систем.