Workspace

Workspace — среда совместного управления данными и артефактами машинного обучения (задачами, экспериментами, деплоями) в рамках модулей ML Space. Создать workspace может любой пользователь платформы.

Workspace можно создать Под конкретную задачу или проект на несколько пользователей; в рамках этих задач или проектов осуществляется совместная работа с необходимыми для решения задачи датасетами, моделями, деплоями и другими артефактами. Также можно создать workspace для одного пользователя, например, для тестирования гипотез или решения персональных задач.

Внимание

  • Для регистрации нового пользователя воспользуйтесь инструкцией.

  • Для начала работы с платформой ML Space необходимо создать workspace или выбрать workspace для работы из списка уже существующих. Без этого действия функциональные возможности платформы будут недоступны.

Пользователи работают с платформой ML Space в рамках своей организации. Структура организации иерархична. Организация делится на департаменты. Внутри департаментов создаются проекты. К проектам подключаются услуги облачных продуктов.

См. подробнее в Структура организации.

Создание нового workspace

Для создания нового workspace:

  1. Перейдите в Профиль пользователя, кликнув на иконку Кнопка профиля на панели инструментов.

  2. Нажмите кнопку Кнопка создания workspace и заполните форму: введите название workspace, задайте описание, укажите группу, к которой он будет привязан, проект и выберите пользователей группы для добавления в workspace.

  3. Нажмите кнопку Сохранить.

Важно

Для имени workspace существуют следующие ограничения:

  • Длина имени не должна превышать 16 символов.

  • В имени workspace разрешается применять следующие символы: строчные буквы латинского алфавита от a до z, цифры от 0 до 9, символ тире (—).

  • Имя workspace должно обязательно начинаться с буквы, заканчиваться может буквой или цифрой, например: test-1.

Добавление новых пользователей в Организацию и Группу (Департамент) осуществляется в Личном кабинете Cloud.

Внимание

Количество доступных ресурсов workspace зависит от лимита и баланса Группы, к которой привязан workspace. Используемые в ходе препроцессинга, обучения и деплоя GPU- и CPU-минуты в рамках совместной работы в workspace оплачиваются по pay-as-you-go (или иному методу оплаты, предусмотренному в Договоре) с баланса Организации.

Выбор workspace для работы

Для выбора workspace кликните на раскрывающийся список Кнопка шапки платформы в шапке платформы и установите необходимый workspace.

Совместная работа в workspace

Для добавления пользователей в workspace перейдите в Профиль пользователя, кликнув на иконку Кнопка профиля на панели инструментов. Выберите workspace, в который требуется добавить пользователей. Откройте меню Кнопка с тремя вертикальными точками и нажмите Редактировать, чтобы добавить.

Логика работы с workspace зависит от модуля или сервиса. Так, в модуле Data catalog при создании workspace автоматически создается бакет в объектном хранилище S3 и папка в горячем хранилище NFS для всех пользователей workspace (см. Обзор хранилища (Файловый менеджер)).

От выбора workspace зависит содержимое хранилищ S3 и NFS, отображаемое пользователю. В рамках модуля пользователь может создать один приватный бакет, который будет доступен только ему (приватное хранилище). Приватный пользовательский бакет отображается в каждом workspace вне зависимости от выбранного workspace.

В других сервисах ML Space контент также зависит от выбранного workspace, артефакты сервиса доступны для всех пользователей workspace:

  • Jupyter Server Кнопка Jupyter Server и Задач обучения в Environments.

  • Деплоев Кнопка деплоев в Deployments.

  • Задач Кнопка задач в AutoML.

  • Образов, собранных через ImageBuildJob в Environments и через inference/build в Deployments.

Удаление workspace

Для удаления workspace:

  1. Выберите workspace, который требуется удалить.

  2. Напротив требуемого workspace нажмите Кнопка с тремя вертикальными точками и выберите Удалить.

Важно

Восстановление workspace возможно в течение 14 дней с момента удаления через обращение в службу поддержки.

Перенос данных и артефактов между workspace

Для переноса данных между workspace «из» или «в» разные бакеты S3 или папки NFS необходимо использовать Data transfer service или другие методы. Перенос артефактов из других модулей ML Space (см. список выше) между workspace не предусмотрен.

Действия над workspace

Для того чтобы проделать действия над workspace перейдите в Профиль пользователя, кликнув на иконку Кнопка профиля на панели инструментов:

  1. Выберите workspace, над которым требуется провести действие.

  2. Откройте меню Кнопка с тремя вертикальными точками. Workspace можно Редактировать, просмотреть Параметры разработчика и Удалить.

Самостоятельное расширение дискового пространства NFS

Для самостоятельного расширения дискового пространства на требуемом NFS:

  1. Перейдите в профиль, нажав на иконку Кнопка профиля.

  2. Расширить дисковое пространство NFS можно двумя способами:

    • Нажмите Кнопка с тремя вертикальными точками, возле требуемого workspace выберите команду Квоты NFS.

    • Нажмите Статистика и выберите команду Квоты NFS.

  3. Установите квоты для требуемого региона.

  4. Нажмите Сохранить.

Важно

Установка квот доступна для регионов Christofari.V100, Christofari.A100 и Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100). Верхний предел квоты ограничен объемом NFS для разных регионов:

  • Christofari.V100 — 1 ТБ;

  • Christofari.A100 — 10 ТБ;

  • Cloud.Region.A100 (GPU Tesla A100) — 5 ТБ.

Для добавления объема больше квоты обратитесь в техническую поддержку.